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Hier findest du alle wichtigen Infos, wenn du mit MIPI Modulen für Prozessorboards entwickelst.

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Links zu den Detailseiten mit board-spezifischen Anleitungen, Treibern und Troubleshooting.
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Prozessorplattformen & Treiber für alle VC MIPI® Kameras

VC MIPI® Kameras sind kompatibel zu allen Prozessorplattformen mit MIPI CSI-2 Schnittstelle. Für die einfache und schnelle Integration stellen wir MIPI-Treiber im Source Code zur Verfügung; außerdem werden VC MIPI® Kameramodule von der Open-Source-Bibliothek LibCamera unterstützt.

Treiber auf GitHub

Treiber im Source Code für alle unterstützten Boards, Releases, Change Logs und Issues direkt auf GitHub.

Alle Treiber im Wiki

Vollständige Übersicht aller Treiber, Plattformen und Versionen. Dokumentation und Integration im Treiber-Wiki

Speziellen Treiber anfragen

Benötigen Sie einen Treiber für eine spezifische Plattform oder Anwendung? Wir entwickeln auf Anfrage.

Passendes Zubehör für den schnellen Entwicklungseinstieg

Objektivhalter (S-, C-, CS-Mount), Kabel, Beleuchtung, Adapterboards und weiteres Zubehör für den schnellen Entwicklungseinstieg mit VC MIPI® Kameras.

Mehr Informationen zu EV in der Robotik

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Embedded Vision wird als Technologie für die Integration von Kameras und Bildverarbeitung in Geräte und Maschinen eingesetzt. Dafür werden ultrakompakte Kameramodule wie die VC MIPI Kameras von Vision Components an entsprechende Prozessorboards angeschlossen und diese Embedded Vision Systeme in die Geräte eingebaut. Es gibt auch Komplettsysteme, die Kamera und Bildverarbeitung direkt integrieren. Edge-Processing, also die Datenverarbeitung direkt auf den Geräten und ohne weitere Recheneinheiten, ist typisch für Embedded Vision.

 

Als Schnittstelle zwischen Kamera und Prozessorboard hat sich MIPI CSI-2 als Standard etabliert. Wichtig bei der Auswahl von Kameras und Komponenten für professionelle Serienprodukte ist die industrietaugliche Qualität und Langzeitverfügbarkeit.

Embedded Vision kommt überall zum Einsatz: von der Automatisierung und Qualitätssicherung in der Industrie über Fahrerassistenzsysteme, autonomes Fahren und Verkehrsüberwachung bis hin zu Robotik, Agrartechnik, Medizintechnik und Laborautomation. Getrieben von der technologischen Weiterentwicklung von Kameras, Prozessoren und KI-Anwendungen wird Embedded Vision auch immer mehr in intelligente Haushaltsgeräte und andere Smart Devices integriert. Kameras und Embedded Vision Systeme von Vision Components werden unter anderem in humanoiden Robotern und im Weltall eingesetzt.

Typische Embedded Vision Anwendungen sind optische Inspektionssysteme und Anlagen für die Prozessüberwachung in der Industrie, zum Beispiel für die Schweißnahtkontrolle. Im Automotive-Bereich werden Embedded Kameras für Fahrerassistenzsysteme wie Spurhalteassistent, Verkehrszeichenerkennung und Notbremsassistent verwendet; beim Smart Farming oder Precision Farming ermöglichen Embedded Vision Systeme von Vision Components den gezielten Einsatz von Unkrautvernichtern und Ernte-Roboter erkennen automatisch den Reifegrad von Obst.

Anmeldung

Hands-on Workshop: FPGA Programming for Embedded Vision

23.04.2024

9:30 – 17:00 Uhr

Ettlingen bei Karlsruhe

149 € pro Teilnahme

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